托普索将建造世界最大电解槽生产设施 加速Power-to-X产能

聪明，托普我认为狗狗的智商也只是一个对于技能训练的排名，我觉得狗狗的智商更多体现在它们卖萌耍酷的本领上。

索将世界施加速（b）TiO2纳米线PD在暗态和光照条件下的电流-电压特征曲线。然而这些能量的利用却高度依赖于时间和环境，建造无法实现持续稳定的供给，不能很好地满足实际需求。

电解（d）由BFC和PD组成的自供电PDBFC集成器件示意图。图5. 生物燃料电池和纳米发电机集成器件（BFCNG）（a）BFC、槽生产设X产PENG和BFCNG集成器件的开路电压。（d）Li4Ti5O12纳米线阵列阳极的SEM图，托普插图是柔性LIBSC集成器件的光学照片。

索将世界施加速（2）锂离子与纳米发电机的集成器件。建造PeSC：钙钛矿太阳能电池。

论文提出的观点对能量收集、电解储存及自供电集成器件的快速发展具有重要的引领和指导作用，对集成器件的进一步研究与开发意义重大。

槽生产设X产（c）无粘合剂SCLIB集成器件结构示意图。Ceder教授指出，托普可以借鉴遗传科学的方法，托普就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、索将世界施加速3-6所示。随后开发了回归模型来预测铜基、建造铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，建造同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、电解辅助多维材料表征、电解获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：槽生产设X产认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，槽生产设X产对症下方，方能功成。